深圳河套學院一周年　港深聯手培育AI頂尖人才

（大公報記者 胡永愛 深圳報道）深圳河套學院創新合作大會昨日在河套深港科技創新合作區深圳園區舉行。該學院由香港中文大學（深圳）牽頭籌建，整合深港跨境創新要素，構建以國際化辦學理念為先導、交叉學科體系為支撐、產學研協同為特色的「3I」人才培養模式。辦學首年，學院不僅實現國產算力AI大模型技術突破、學生接連拿下國際賽事大獎，香港力量更是成為辦學重要支柱：「雙聘教師」當中港校師資佔半數，逾兩成學生擁有港澳及境外高校背景。

河套深港科創合作區承載着成就國際創科中心的夢想；深圳河套學院實現港深強強聯手，優勢互補，賦能大灣區高質量發展。

河套深港科技創新合作區位處深圳河兩側，是國家實現地理上橫跨兩種社會制度、經濟和司法體制，並以科技創新為主題的重大合作區，以實踐「一國兩制」下「一河兩岸」、「一區兩園」的共同構建理念，發揮港深強強聯手的優勢。河套深圳園區集聚220餘個高端科研項目和440餘家科技企業，建成全國首個國際性產業與標準組織聚集區，設立6家國際性產業與標準組織，加速邁向世界級科研樞紐。河套香港園區自去年12月開園以來，已有逾百間科企及機構簽約進駐，目前已入駐的企業包括國內龍頭企業、國際藥廠，亦有涵蓋內地、本地及海外企業的初創企業。

引入華為騰訊等前沿技術課程

去年9月28日，位於河套深圳園區的深圳河套學院正式開學。「對深圳河套學院來說，相比產出科研成果，培育優秀人才才是更核心的工作，我們的首要任務是培養人才，尤其是學生。」深圳河套學院執行院長、香港中文大學（深圳）副校長羅智泉表示，這份辦學答卷，首先體現在學生的成長蛻變之中。辦學首年，學院共錄取509名學生，生源來自37所共建高校，覆蓋65個專業方向，逾七成學生前置學歷畢業於「雙一流」高校，港澳及境外高校背景學生佔比超兩成。學院採用全英文授課，對接香港高校教學體系，同時引入華為、騰訊等龍頭企業的前沿技術課程與創新創業課程。

此前，在國際電信聯盟舉辦的AI Agent 大賽上，全球1300多支隊伍同台比拼，思科等國際企業均組隊參賽，最終摘得桂冠的正是深圳河套學院一支入學未滿一年的博士生團隊，團隊研發的智能系統，便運行在學院自研的國產算力平台之上。此外，學院博士生還在CCF首屆數學定理證明競賽拿下全國亞軍、一等獎。羅智泉稱：「從開學第一天起，學院就堅持讓學生直面真實難題，在實戰場景中錘煉能力。」

國際獎項得主全職加盟授課科研

大會當日，學院還公布六項代表性科研成果，包括基於MiniMax‑H3的流式交互世界模型Solar WM、AI訓練平台、昇騰AI原生工具鏈、AI4Net無線通信世界模型、單細胞大模型及應用、靈巧眼手協調系統開發與應用。「這一年的發展還驗證了：這條路，能通向全球。」羅智泉介紹，2026年學院已全職引進20多位來自世界頂尖高校的教師，高斯獎、歐拉獎、伽利略獎等國際獎項得主在內的一批知名學者全職加盟授課科研。

學院的國際化探索，港澳力量發揮着不可替代的作用。深圳河套學院坐落深港交界地帶，深港協同是與生俱來的優勢。羅智泉表示，教育部明確將學院定位為深港澳人才引進與國際合作窗口。現階段，學院雙聘教師當中，香港高校師資約佔半數；在讀學生裏，港澳及境外高校背景者超過兩成。

「香港院校負責授學位，學生到深圳河套開展實戰科研，是我們得天獨厚的制度優勢。」在羅智泉看來，香港高校師資學術水平高、國際化底色濃厚，能夠面向全球招收優質生源，他期待未來香港有更多科研資源、人力力量參與深圳河套學院建設，香港正大力布局AI發展，兩地資源互補，可以為全球AI發展貢獻中國方案。港優質學術資源，面向全球吸納頂尖人才，推動深港兩地高校、產業界深度融合。

優勢互補｜匯聚港深資源　跳出純論文科研

在深圳河套學院，超過兩成學生擁有港澳及境外高校背景，參與了不少AI項目，在這裏走出一條 「香港修讀理論、深圳實戰攻堅」的科創道路。深港兩地資源疊加，讓港生跳出純論文導向的科研模式，依託充沛算力、完整產業鏈，將實驗室想法落地為開源模型與軟硬件系統。

用好河套優勢 高效調試迭代

與香港大學聯培的博士生林清泉，是靈巧眼手協調系統項目的核心成員，這項成果是本次大會發布的六大科研成果之一。課程學習主要在香港大學完成，軟硬件開發、系統搭建則放在深圳河套學院推進。他表示，香港科研環境更偏向算法研究，河套既有場地、團隊支持，又背靠深圳完備產業鏈，零部件採購、調試迭代效率很高，「如果只在香港開展這套軟硬件一體化項目，很難推進得這麼快。」在河套，團隊完成整套開源軟硬件系統搭建，後續還將依託用戶使用產生的數據形成數據飛輪，持續迭代機器人算法。

同為聯培博士生的黃俊超，來自香港中文大學（深圳），是全球首個流式交互世界模型Solar WM的主要研發者。在傳統高校，博一階段學生大多埋頭讀文獻、撰寫論文。來到深圳河套學院之後，他也產出三篇論文，但學院多元評價體系鼓勵學生投身大型開源項目與產業落地。「傳統課題組很難給到的大規模算力、存儲資源，深圳河套學院可以提供。預研驗證可行之後，學院會傾斜資源，支持我們把項目做大做實。」

黃俊超介紹，團隊構建體量達143萬條視頻的開源數據集，適配不同規模模型，不少海內外企業、高校已申請使用這套數據與訓練框架。這段經歷也改變他的職業規劃，最初只想畢業後就業，如今萌生創業想法，希望待技術進一步成熟，推動世界模型技術走向產業應用。

（來源：大公報A1：要聞 2026/10/18）