告別「數據孤島」！具身智能數據超市面世

（大公報 記者 郭若溪）4月10日，第三屆中國機器人產業大會在深圳舉辦，百度智能雲聯合零次方機器人、靈生、傅利葉、拓元智慧等多家頭部具身智能企業，正式推出了「具身智能數據超市」（Beta版）。該平台首創層級化、可擴展的數據標籤體系，打通數據流通壁壘，以全鏈路數據服務破解行業試錯成本高企難題，成為具身智能領域的「數據新基建」。

從「數據孤島」到「超市貨架」當前，具身智能行業正處於爆發前夜，這背後是從實驗室Demo走向真實場景應用的巨大鴻溝。核心阻礙在於數據：真機採集成本極高、質量參差不齊、且各家本體差異巨大導致數據路線尚未收斂。企業若想訓練模型，往往面臨「無米下鍋」或「有米難炊」的尷尬境地，試錯成本極高。

通過市場驗證數據可行性

「我們過往幫很多客戶採集了數據，但大家面臨一個問題：我怎麼做數據售賣？」百度智能雲泛科技創新行業負責人徐良指出，百度以中立角色搭建這個平台，目的一是為數據生產方增加一個變現渠道；二是通過市場機制，驗證什麼樣的數據是被行業真正需要的。百度智能雲此次推出的具身智能數據超市，並非簡單的數據交易平台，而是面向全行業的基礎設施級解決方案，其核心創新在於首創層級化、可擴展的數據標籤體系。通過原子標籤的標準化定義與複合標籤的結構化組合，數據集的關鍵屬性（如任務語義、交互特性、環境條件等）能夠被清晰呈現。這讓數據特徵實現了「一眼可識」，用戶無需深入解析原始數據，即可快速理解數據集的核心特徵與使用邊界。

依託百度智能雲海量存儲與「百舸」異構計算平台，數據超市提供合規的數據託管、展示與流量對接服務，不干預數據內容與使用方式，助力企業將數據轉化為可持續增值的數字資產。企業可通過平台全面了解行業數據形態、技術趨勢與應用方向，為數據選型、合作對接與技術規劃提供客觀參考，推動行業數據路線加速收斂。

雙向賦能 促具身智能模型落地

拓元智慧CTO陳添水表示，具身智能模型落地真實場景，需要大量物理量、動作軌跡等精準數據，目前各家本體公司數據封閉，缺乏標準和流通。「數據超市能幫我們在基礎模型這一塊，拿到更多預告、更多樣化的數據。」同時拓元智慧也將以數據供給方身份，為平台補充真實場景與仿真生成數據，形成雙向賦能。

零次方機器人聯合創始人馬曉龍表示，具身智能行業的終極目標是讓機器人像人一樣工作，賦能千行百業。「沒有優質的模型，沒有大量優質的數據，這件事很難推進。」他認為，數據是具身智能模型進化的核心原料，數據超市作為行業基礎設施，可高效對接數據供需雙方，拉通數據標準，降低採集成本，解決行業「數據荒」痛點，為機器人真實場景落地提供核心動力。

關於數據超市的運作模式，馬曉龍將其比作製造業的供應鏈整合：「具身數據的生產更像是製造業，需要用大量的人和機器產生大量的數據。百度智能雲搭建這個平台，能統籌資源，把整體效率拉上去，成本降下來。」

徐良強調，百度作為雲服務商，以中立第三方身份搭建數據超市，「我們不做本體，也不做數據本身，我們只是搭建平台幫大家流通。」這種中立性，加上百度已有的海量客戶觸達基礎和強大的存儲與「百舸」異構計算平台，使其能夠作為可信的第三方，連接數據的生產者（如零次方機器人、拓元）和消費者（具身智能企業）。據Omdia最新報告，百度智能雲以35%的市場份額位居中國具身智能AI雲服務市場第一。目前，百度智能雲已為包括智元機器人、宇樹科技等超過30家重點企業提供服務。

優質數據可大幅提升模型精準度

具身智能數據是支撐機器人實現自主感知、決策、執行與交互的核心生產資料，是機器人「大腦」進化的關鍵燃料，具備強物理屬性、高場景關聯性、多模態融合三大特徵。

具身智能數據主要包含真機實測數據與仿真合成數據兩類。真機數據來自機器人在真實場景中的作業採集，涵蓋深度視頻、關節電機、運動軌跡、語義交互、物理反饋等多維度信息，是模型訓練的核心優質數據，但採集成本高、效率低、規模有限；仿真數據通過虛擬環境生成，成本低、易規模化，可補充真機數據缺口，但存在「仿真到現實」的遷移誤差。

據百度智能雲泛科技創新行業負責人徐良介紹，當前行業數據面臨三大痛點：一是標準缺失，各企業傳感器、控制協議、標註規則互不兼容，數據難以互通復用；二是成本高企，真機設備昂貴，人工採集與標註耗時費力，中小企業難以承擔；三是孤島嚴重，企業數據自給自足，缺乏流通渠道，資源浪費與數據短缺並存。具身智能數據的核心價值在於訓練機器人理解物理世界、執行複雜任務，從簡單動作執行邁向自主場景適配。優質數據可大幅提升模型精準度、魯棒性與泛化能力，推動機器人在工業、零售、家居、公共服務等場景落地。隨着數據超市等基礎設施完善，數據標準化、流通化、資產化將成為行業趨勢，為具身智能規模化落地提供持續動力。

（來源：大公報A10：內地 2026/04/11）