灣區共建AI標準 搶佔國際話語權
(大公報記者 盧靜怡)8日,粵港澳大灣區人工智能標準化工作組在廣州正式啟動成立,並計劃建設粵港澳AI技術中試驗證平台。根據現場公布的工作方案,大灣區AI標準化將分為短期、中期和長期三個目標,搶佔全球標準話語權。工作組組長武海雲表示,短期瞄準「關鍵共性、產業急需」的領域加快AI技術成果的標準轉化,中期目標則是構建AI標準應用生態。遠期把握「港澳聯動、國際聯通」,形成AI標準策源地。未來將聯合港澳建立國際標準提案通道,以港澳為跳板助力AI產品出海。
香港專家表示,AI正處於產業應用「起跑」階段,香港若能及早參與,將能在國際標準制定中取得話語權,將大灣區的經驗加快轉化為國際標準。
中國電子技術標準化研究院院長楊旭東表示,以往要等產業成熟才制定標準,但AI發展太快,必須提早布局。他指,會聚焦AI大模型、深度學習等核心領域,制定驗證規範,推動技術落地。未來可以依託廣州、深圳、佛山等地的大灣區龍頭企業和腰部企業,形成協同網絡。同時更要借助港澳的國際門戶優勢,推動專家參與國際標準制定,把中國的AI創新成果轉化為國際規則。
聯合龍頭企 研製應用標準
廣東省工信廳副廳長曲曉傑形容,人工智能是粵港澳三地協同創新的「最大公約數」,亦是建設國際科技創新中心的「核心突破口」。他認為,工作組的成立,是大灣區搶佔全球標準話語權的重要一步。後續應建立常態化的粵港澳聯動機制,廣泛吸納三地企業、高校、科研機構參與,讓標準制定過程成為凝聚共識、整合資源的過程。同時聚焦AI場景應用、算力調度、數據安全、倫理治理等大灣區人工智能產業發展的「痛點」,聯合灣區龍頭企業加快研製一批具有區域特色、能解決實際問題的標準。
根據現場公布的工作方案,大灣區AI標準化將分為短期、中期和長期三個目標。短期目標先瞄準「關鍵共性、產業急需」的領域,加快AI技術成果的標準轉化;中期目標是打造「技術─標準─產品」的閉環,構建AI標準應用生態。最後則通過「港澳聯動、國際聯通」,將「灣區標準」推廣到國際。工作組成立後,近期將針對AI產業,按重要性和緊迫性評估優先級,盡快擬定出一張大灣區標準制定清單。
港專家:加速AI落地 積累經驗
香港業界對此亦十分期待。來自香港的業界代表、灣區國際產業發展促進會總幹事林澤天(圓圖)指出,人工智能正處於產業應用「起跑」階段,對粵港澳三地來說,AI大模型都尚屬新領域。「現在AI標準體系尚未定型,大家的話語權和經驗相差不會太遠,『灣區標準』更容易從零做起,對接更容易。」他指,香港若能及早參與,不僅能在標準制定中爭取話語權,更能借助其科研和國際化優勢,將大灣區的經驗推向全球。
林澤天還建議,香港要率先應用人工智能標準,積累經驗,才更有資格在國際上發聲。「香港應該先做應用,把AI落地到金融、物流、醫療等行業,總結出香港的實際經驗,然後再參與標準制定,這樣才有說服力,更能讓國際社會接受。」他說,標準建立之後,推廣就會快得多,也能提升香港和整個大灣區的競爭力。
大灣區AI標準制定目標及方案
短期目標
瞄準「關鍵共性、產業急需」,加快AI技術成果轉化
•收集梳理前沿技術成果,推動一批國家標準、行業標準立項
•帶動一批高校、科研院所、頭部企業成為大灣區標準化工作的「常客」「熟客」
•聯合重點機構和頭部企業,舉辦人工智能國家標準宣貫會,推動AI國家標準在粵港澳應用
中期目標
緊扣「技術─標準─產品」閉環,構建灣區AI標準應用生態
•發布一批標準成果
•培育一批示範產品應用
•提供一個粵港澳大灣區人工智能標準化服務平台
長期目標
把握「港澳聯動、國際聯通」,打造AI標準策源地
•聯合港澳共建國際標準提案通道,促進港澳與內地「創新鏈」對接
•打造大灣區人工智能標準化戰略支點與跳板:以港澳為跳板,助力我國AI產品出海
•推動大灣區優質企業參與國際標準化工作,形成一批標準提案
未來10年中國AI產業佔全球市場重要地位
8日,全國信息技術標準化技術委員會人工智能分技術委員會秘書長董建引述數據稱,未來十年,中國的AI產業將呈現出顯著的增長趨勢,並在全球市場中佔據重要地位。2025年到2035年,中國人工智能產業規模預計將從3985億元(人民幣,下同)增長至17295億元,複合年增長率將達15.6%。
「在應用層面上,截至今年6月,中國網信辦備案的生成式大模型已經達到401款,行業大模型佔比超過7成。『AI+應用』是人工智能發展的一大方向。」董建表示,中國目前正圍繞人工智能示範應用、行業基礎試點和訓練場等,打造可複製、可推廣的行業落地「樣板間」。他認為,聚焦AI+鋼鐵、化工、金融、電力等重點領域,可以構建AI賦能行業應用標準體系,以標準「組合拳」規範應用重點行業的智能化升級。
在粵港澳大灣區人工智能標準化工作組啟動現場,多家大灣區行業龍頭企業分享「AI+產業」升級經驗。廣東粵電信息科技有限公司董事長胡文斌表示,「我們已經率先開展人工智能在電力生產中的試點,針對知識庫、生產運營和審計風控等12個場景進行研發探索,並成功上線內部人工智能平台及『能源店小二』應用,輔助管理。」
(來源:大公報A5:要聞 2025/09/09)
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