兩會之聲｜以工業大模型為關鍵變量　賦能新型工業化

2025全國兩會拉開帷幕，人工智能無疑成為熱點話題。作為全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執行官周雲傑今年兩會上聚焦人工智能，提出「以工業大模型為關鍵變量，賦能新型工業化」的建議。

人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有很強的「頭雁」效應。在周雲傑看來，當前，人工智能在工業大模型的深度應用實踐中主要面臨三大挑戰：數據質量與語料庫構建的雙重瓶頸；場景適配與模型可靠性的雙重挑戰；轉型切點和話語體系的雙方錯位。

因此，圍繞以工業大模型為關鍵變量，周雲傑提出建議：一是夯實發展底座，發布國家級工業場景圖譜、語料庫和數據集。建議設立國家專項，加大力度推廣實施「一圖四清單」行動方案，為人工智能在工業領域應用提供堅實基礎。

二是支持龍頭企業，示範工業大模型應用價值。建議以財政補貼的方式，支持家電、汽車、醫療等重點行業的龍頭企業，開展基於工業大模型的人工智能深度應用先行先試。

三是扶持平台企業，促進工業大模型服務中小企業。建議對國家級雙跨平台企業出台專項財政扶持政策，培育一批工業大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。

周雲傑帶來的第二個建議是，以高質數據構建智慧家庭大模型助力家電家居產業升級。周雲傑認為，智慧家庭領域大模型是支撐傳統智能家電和家居轉型躍升的關鍵基礎設施，能夠催生出家庭服務型機器人等實現全球引領的新質消費品產業，從而帶動上下游產業鏈形成十萬億以上的新增長點。

「智慧家庭領域大模型需要算力、算法、數據三大要素支撐。」周雲傑表示，算力依賴重大突破，短期難解決，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大規模高質量數據的支撐作用依然無法替代，垂直領域等行業數據建設依然面臨採集成本高、跨域融合難、訓練數據少等斷點堵點，「這些問題靠行業、企業無法快速解決。」因此他建議培育數據採集產業，構建智慧家庭大模型多元統一的數據源。制定統一數據標準體系，規劃並發展智慧家庭數據合成、數據標註產業；實施數據貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創的形式構建行業全覆蓋的垂域數據基礎。

同時建議構建國家級數據仿真平台和訓練場。強化資金扶持和政策鼓勵，支持行業龍頭企業牽頭建設智慧家庭全場景覆蓋的數據仿真平台和訓練場，訓練高質量垂域大模型，並向產業鏈上下游提供高質量服務，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，賦能家庭服務型機器人等新質生產力發展。

【發布】大公文匯國際傳播中心

【採寫】楊奕霞

【編輯】田欣妍

【審核】鍾俊峰