前所未有的精度!科學家將颱風路徑預報誤差降到100公里內

加密關鍵天氣系統助力颱風軌跡預報的改進。(中國科大供圖)

(大公文匯網記者 趙臣 合肥報道)記者今日(2月21日)從中國科學技術大學獲悉,該校趙純教授團隊與安虹教授團隊利用基於國產神威•海洋之光超級計算機構建的全球對流解析模式,將2021年「煙花」颱風120小時軌跡預報誤差降低在100公里內,並結合靈活的變分辨率模擬揭秘複雜颱風軌跡精準預測方法,實現計算效率與預測精度的雙重優化。這些成果標誌着颱風預測可能進入了一個新時代,利用對流解析分辨率結合適應性網格細化策略,可以在最小計算負擔下提升災害準備和響應能力。相關研究成果發表於《科學通報》。

據介紹,在全球氣候變化背景下,準確預測颱風路徑對於減輕災害風險至關重要,但近年來的進步趨於平緩,引發了關於颱風路徑可預測性是否已達到極限的討論。中國科學技術大學、南京信息工程大學和中國科學院大氣物理研究所研究人員通過使用全球對流解析模型(全球3公里水平分辨率),取得了重大突破。

研究團隊聚焦2021年的颱風「煙花」,在120小時的預報時段內,將路徑誤差降低到100公里以內,達到前所未有的精度。值得注意的是,該模型成功預測了颱風「煙花」的突然路徑變化及雙重登陸位置,表現優於當前的業務預報。

此外,研究團隊進一步開發了一種創新的可變網格細化策略,通過針對影響颱風運動的關鍵天氣系統,在計算需求與精度之間實現了平衡。與全球對流解析模型相比,這種方法在保持相近精度的同時,計算成本降低了90%以上,並擴展應用於歷史上其他十個颱風案例軌跡預測中,取得顯著的改進效果。

據研究人員介紹,他們計劃進一步在不同海域驗證其方法,深入理解並改進模型物理機制,以擴大其在全球範圍內的應用。