探尋AI發展創新　業內：中國在高端人才引進和培養方面已取得顯著進展

（大公文匯網 記者 倪夢璟）由上海人工智能實驗室發起並主辦的首屆「浦江AI學術年會」近日在滬舉行，全球人工智能領域的頂尖專家、學者以及行業領袖匯聚一堂，全球150餘名人工智能領域專家學者在大會論壇和10場專題論壇中，就AI的前沿發展趨勢、關鍵技術挑戰、創新協作機制、產業應用實踐等重要議題展開了深入探討。會上，清華大學交叉信息研究院院長及人工智能學院院長、上海期智研究院院長姚期智表示，中國在高端人才引進和培養方面已取得顯著進展，尤其是在博士生和青年科學家的創新成果上，達到了國際先進水平。

姚期智表示， 人工智能是引領未來的戰略技術，人才引進和培養是科研成功的關鍵。「我們確實是在於人才的自給自足，在高端人才上已經進入了一個方向。我想大家的努力、投入已經到了將要成功的階段。」他同時指出，引進人才只是第一步，更重要的是人才能夠扎根、成長，他期待本土能夠為更多人才提供長期發展的機會，培養一流的科研團隊。

上海AI實驗室主任周伯文則表示，上海人工智能實驗室一直在思考前沿發展趨勢、關鍵技術挑戰、創新合作機制這三大問題，分別體現在三項核心能力的建設與發展上：先進AI技術、安全可信保障、產業生態協作。"上海人工智能實驗室願意以開放、主動擁抱的態勢，不與高校爭名、不與企業爭利，與各位同仁開展協作。實驗室願意作為平台，成為大家的連接器、放大器和加速器，將這些能力通過創新的協作機制更好地發揮出來，實現共贏。"周伯文表示，人工智能的進步不僅依賴於個體的努力，更需要集體力量的匯聚。

香港大學計算與數據科學學院院長、AI講座教授馬毅還指出，智能不僅僅是技術的積累，更是理解生命和智慧的本質。在他看來，智能的核心是學習和預測外部世界的規律，這一過程不僅是數據的壓縮和去噪，更涉及到如何通過優化算法來提升智能系統的能力。他認為，要實現真正的自主學習和智能化系統，必須構建閉環系統，通過自我糾錯與知識的不斷更新來推動智能的進化。馬毅強調，基礎創新和原創研究的重要性，要超越現有模型，必須跳出大模型規模競賽探索新路徑。