李嘉誠基金會捐420萬推AI課程　讓下一代「成就未來」

大公文匯全媒體報道，李嘉誠基金會兩年前資助香港教育大學500萬元提升教材質素，當中包括推行第一階段「人工智能素養項目」，培育255名準老師，利用終端人工智能教材學習人工智能，並讓220多名中學生參與試驗計劃。李嘉誠基金會今日（14日）表示，再捐資420萬港元，推行第二階段、為期三年的提升人工智能（AI）素養課程，計劃讓1000名大學生及中學生參加。教大會與教育局商議，讓更多官立中學參與。

李嘉誠基金會提到，「概念先行」的教學模式很受歡迎，課程獲政府配對撥款，研究文章於「計算機與教育：人工智能（Computers and Education: Artificial Intelligence）」及「教育技術與社會（Educational Technology and Society）」等期刊發表，成為全球首個「概念先行」的人工智能教育學術研究，遠至芬蘭拉普蘭大學（University of Lapland）也參加本課程。

基金會主席李嘉誠表示， 每一個人都可以決定自己怎樣參與未來、成就未來、隨波未來或錯過未來。教育工作是決定未來最重要的因素，讓下一代躋身為「成就未來」的人是教育使命，很高興教大致力落實這項目。無論科技發展步伐如何迅速，不能欠缺構想力環節，否則成功永遠是別人的。

終端人工智能教材由全球三大人工智能晶片科技公司Kneron團隊編寫，教大人工智能課程負責人江紹祥教授表示，人工智能課程最大特色是讓不同學術背景學生，也能明白人工智能的運算原理如機器學習及深度學習的演算方法及數據處理，成功收窄不同學術背景學生對人工智能認知的差距，讓初學者也有能力開發人工智能應用及明白如何優化應用。

FAQ:

1. 甚麼是人工智能素養（AI Literacy）?

人工智能素養（AI Literacy）可由認知、元認知、情感和社會文化四大範疇組成。認知層面包括人工智能概念的認識，例如近年愈來愈重要的機器學習和深度學習的認識；元認知層面涉及利用人工智能概念來解決問題的能力（Problem-solving Ability）；情感層面與人工智能賦能有關，即有多大信心參與人工智能相關的活動，例如認爲自己有沒有能力學習、應用及評估人工智能的應用；社會文化層面可包括人工智能的道德考慮，認識相關的道德原理、議題和應對方法。

2. 何謂機器學習（Machine Learning）?

機器學習（Machine Learning）是人工智能的一環，使電腦根據用家提供的資料，學會識別資料的屬性，根據一定的規律並作出預測。機器學習分為監督式學習（Supervised Learning）和非監督式學習（Unsupervised Learning）。監督式學習的例子有迴歸分析（Regression Analysis）和K最近鄰居演算法（K-nearest Neighbour）；非監督式學習的例子則有K平均分群演算法（K-means Clustering）。

3. 何謂深度學習（Deep Learning）?

深度學習（Deep Learning）是機器學習的一種，使用模擬大腦神經網絡的人工神經網絡（Neural Network），例子包括圖像辨識。深度學習的神經網路由輸入層、隱藏層和輸出層三層架構組成。

4. 何謂數據驅動決策（Data-driven Decision Making）？

數據驅動決策是人工智能應用中的重要概念。人工智能應用中的機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning）都需要為電腦提供大量的數據進行學習、辨識、分類、模擬等運算，然後為用家提供需要的信息和預測，進行決策。用家在收集數據後進行處理、篩選，確保向電腦提供優質的數據，讓電腦作出預測。