人工智能越普及 法律風險勢升溫

新冠肺炎疫情在全球大流行後，全球企業加速了數碼化的步伐，特別是在人工智能（AI）的使用方面。不過，由於人工智能的發展實在太快，用途日廣，使到利用人工智能作為決策工具的企業，在運算等過程中出錯的機會大增，更令全球因使用人工智能而負擔的法律責任愈來愈大。

全球新冠肺炎疫情大流行下，人工智能科技使用日益普及，但是，因為使用人工智能運算作決策出錯而涉及的訴訟亦越來越多，因而有急切性出台新的監管規例。

對於留意到人工智能用途日益廣泛的人來說，這個趨勢可以說並不出奇，尤其是監管機構雖然多年以來一直討論規管人工智能的規例，但一直就只聞樓梯響。但對於越來越依賴人工智能的企業來說，人工智能的發展越普及，其所造成的不可預計損害亦會越明顯。

新監管規例只聞樓梯響

例如The Markup雜誌最近發現，自動掃描租客的系統因經常失準，所以造成涉及數百萬美元的訴訟和罰款。The Markup指出，美國全國共有4300萬個租客，即使1%的出錯，亦會影響成千上萬的人。

又例如密歇根州的綜合數據自動系統（Michigan Integrated Data Automated System），是政府用作監視失業救濟金申請的情況，但這個人工智能系統出錯，因而錯誤地指控數千名市民欺詐，市民遂向州政府提出集體訴訟，反映出自動化系統出錯本身並不易發現。

還有近期一宗指控Clearview AI公司的訴訟，伊利諾伊州法院的資料顯示，該公司在5月份被指控違反了該州的生物色別信息私隱法案，該法案限制一些個人生物特徵，例如指紋、臉容等的使用，若公司違例，每宗案件最高罰款5000美元，其他州份近年亦訂立了類似的法案。換句話說，因使用人工智能而涉及的訴訟、罰款，和其他責任非常多。

歐議會冀定下追責框架

在今年5月，歐洲議會法律事務委員會自動發表了一份草稿，內容是向歐盟委員會提出如何解決人工智能所引起的法律責任問題。草稿對部分法律概念所提供的前景預測，要在日後法律程序中作進一步討論才有定案。

對於該委員會來說，85/374/EEC號指令和該草稿報告，是定下如何處理人工智能一般法律責任框架的兩大支柱，該委員會又承認要定下這個框架，需要各參與的政治團體緊密合作。而該草稿亦建議定下歐盟用作處理人工智能法律責任的規章，其建議包括向使用人工智能時，造成高危風險的企業嚴格追究法律責任。

來源：大公報6月22日A19